PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA:
En estudios sobre la polimerización inducida
por radiación se uso una fuente de rayos gama para obtener dosis medidas por
radiación. No obstante, la dosificación varia con la posición, donde se
registraron las siguientes cifras.
Por
alguna razón no se informo la
lectura en 2,5 pulgadas, pero se
requiere el valor de la radiación ahí.
MODELO:
• Se
ajustaron polinomios de diferentes
grados para obtener la información faltante.
• El
método a utilizar : Diferencias Divididas
Ya que este método es útil para determinar la
representación explicita de un polinomio de interpolación, y no es necesario
que los datos que estén igualmente espaciados que este es el caso.
Formamos la tabla de diferencias divididas
Con
la tabla trataremos de construir el polinomio de interpolación pn de los datos
(xk, yk) con k = 0,··· , n de una muestra sin tener que recurrir a resolver un
sistema. Lo escribiremos siguiendo la idea antes planteada
pn
(x) = A0+A1 (x−x0)+A2 (x−x0) (x−x1)+···+An (x−x0) (x−x1)···(x−xn−1)
RESULTADO:
Con
la tabla anterior se obtuvieron los siguientes polinomios:
El
primero es con el punto x=2
El
segundo es con el punto x=1.5
El error
de la interpolación lo da aproximadamente
el valor del término siguiente que se sumaría.
Esta
regla fundamental para estimar el error de la interpolación se denomina regla del término siguiente.
E(x)
= (aproximadamente) el valor del término siguiente que se sumaría a Pn(x)
CONCLUSIONES:
Después
de analizar los resultados obtenido llegamos a la siguiente conclusión, la
mejor aproximación es f(X) = 3.27333333 la cual se obtiene con el polinomio
cuadrático y con el polinomio cubico, ambos polinomios fueron creados a partir
del punto X = 1.5.
Llegamos
a dicha conclusión debido a que para los polinomios ya mencionados los términos
del error obtenidos mediante la regla del término siguiente son los que son más
pequeños.
BIBLIOGRAFIA
Curtis, G. F. (2000) Análisis Numérico con
Aplicaciones. México: Pearson
Rincón Educativo Energía y Medio Ambiente
(2009) Teorías Sobre Radiación, Aplicaciones Industriales




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